ゼミナールⅡ　（大平　剛士）

2023年度

授業科目名	ゼミナールⅡ
担当者	大平　剛士
開講時期	通年	単位	4

サブタイトル

組織で働くひとの心理データの分析に向けた統計学の基礎を学ぶ

科目の概要

組織で働くひとの心理データを分析するために、基礎的な統計学の知識を学習します。特に度数分布表、ヒストグラム、代表値（平均値・中央値・最頻値）、四分位数、箱ひげ図、分散、標準偏差、偏差値といったデータの特徴や、散布図、共分散、相関係数といったデータの関係を把握する方法を座学で学びます。また、実際の心理データをパソコンのエクセルを用いて分析します。データ分析の基礎を身に付けることで、将来のビジネスにおいても、客観的な数量データを用いた問題解決に活用することができます。

授業の進め方

データの特徴や関係を把握する統計学の基礎知識について、テキストを解説して練習問題を解く座学の形式で学びます。また、実際の心理データをパソコンのエクセルを用いながら分析する演習も行います。後期の最後はみなさん自身で心理データの分析を行い、分析結果を発表します。

授業の到達目標

１　データ分析に必要な基礎的な統計学の知識を習得する。
２　パソコンのエクセルを用いた心理データの分析に取り組む。

授業計画

【前　期】

１　ゼミナールⅡの前期の概要

２　自己紹介

３　基礎的な統計学の学習①　統計とは

４　基礎的な統計学の学習②　グラフの見方

５　基礎的な統計学の学習③　データとは

６　心理データの分析①　データからグラフを作成する

７　基礎的な統計学の学習④　度数分布表

８　基礎的な統計学の学習⑤　ヒストグラム

９　基礎的な統計学の学習⑥　代表値（平均値・中央値・最頻値）

10　基礎的な統計学の学習⑦　四分位数と箱ひげ図

11　前半の振り返り

12　心理データの分析②　データの特徴を把握する

13　前期の最終課題への取り組み①

14　前期の最終課題への取り組み②

15　前期の最終課題への取り組み③

【後　期】

１　ゼミナールⅡの後期の概要

２　前期の振り返り

３　基礎的な統計学の学習⑧　分散

４　基礎的な統計学の学習⑨　標準偏差

５　基礎的な統計学の学習⑩　偏差値

６　後期の前半の振り返り

７　基礎的な統計学の学習⑪　散布図と相関、共分散

８　基礎的な統計学の学習⑫　相関係数

９　基礎的な統計学の学習⑬　相関関係と因果関係

10　後期の振り返り

11　心理データの分析③　データを加工する

12　心理データの分析と発表準備①

13　心理データの分析と発表準備②

14　心理データの分析と発表準備③・分析結果の発表①

15　心理データの分析結果の発表②

※スケジュールは進捗状況や新型コロナウイルス感染症の感染状況を踏まえて、適宜変更予定です。

なお、就業力育成支援の取り組みとして、
【前　期】
第1週　S-Log（学生成長記録）の取組《目標・計画》
第12週　学生成長サポート調査：S-CheckⅡ

【後　期】
第1週　学生成長サポート調査：S-CheckⅡの結果返却・S-WorkⅡ-1の取組
第10週　S-WorkⅡ-2就業意識を高める取組「自己アピールレポートを書こう！」
第12週　S-Log（学生成長記録）の取組《実行・評価・改善》
を予定しています。

成績評価基準

１　データ分析に必要な基礎的な統計学の知識を習得している。
２　エクセルを用いて心理データの特徴や関係を分析できる。

定期試験

　前期定期試験：なし
学年末定期試験：なし

成績評価方法

・授業への参加度合い（遅刻・早退・欠席、受講態度、発言など）　50％
・宿題の提出、分析結果の発表　50％

教材

種別	著者	書名	出版社	出版年
テキスト	須藤昭義・中西寛子	書き込み式統計学入門－スキマ時間で統計エクササイズ	東京図書	2019

テキストは必ず前期の第7回目の授業までに購入してください。

準備学習（予習・復習）等

テキストの予習・復習やパソコンのエクセルを用いたデータ分析の宿題があります。

受講における注意点

・授業以外でも上記の自主的な準備学習の時間が必要になります。そのような時間を十分確保できない方は、履修を避けてください。また、できる限り、自分専用のパソコンを自宅に用意してください。
・毎回、テキストとノート（あるいはルーズリーフ）を持参してください。
・数学の苦手な方でも意欲があれば、もちろん受講可能ですが、最低限、中学の数学の知識は必要になります。もし数学に自信のない場合は、中学の数学を復習しておいてください。
・宿題の未提出や分析結果の未発表、遅刻・早退・欠席、他のゼミ生に迷惑をかけてしまうような受講態度は減点（あるいは不合格）になります。